汽车电子研究中心

研究方向 / 环境感知
研究方向简介 / Research Direction

        环境感知是自动驾驶系统的核心组成部分,主要涉及对路面、静态物体和动态物体的精确探测和识别。该方向针对车用雷达和机器视觉的信息融合技术,以及视觉探测与测量技术中空间三维信息构建等新技术进行研究。

无人车感知系统的攻击防御技术 / Selected Projects

环境感知系统是无人驾驶技术中至关重要的一环,是整个无人车安全和稳定的前提。目前无人驾驶领域内对于环境感知技术的研究主要集中在理想环境下的环境信息获取、语义信息高精度识别以及多传感器的信息融合等,而未形成系统全面的攻击检测和防御体系。本项目针对无人系统感知设备研究实时攻击防御与高精度数据恢复方法。通过研究不同传感器之间信息的交叠关系和语义相关性,建立信息交叉数学模型和虚假信息干扰数学模型,根据信息交叉模型判断致错传感器,采用矩阵补全等方法对失真信息进行高精度重构恢复。随着无人车产业的发展,无人车攻击和安全性研究将凸显其重要性,此研究在科学研究和工程应用上都极具现实意义。

成果 / Intellectual Properties

代表性论文 / Selected Papers

李慧云, 邵翠萍, 陈贝章, 等. 基于矩阵补全的无人车感知系统的攻击防御技术 [J]. 集成技术, 2020, 9(5):5-16

Huiyun Li; Cuiping Shao*; Zheng Wang; Detecting Fault Injection Attacks Based on Compressed Sensing and Integer Linear Programming, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2018, 16(3): 476-483. (SCI JCR 1区)

Huiyun Li; Guanghua Du; Cuiping Shao; Liang Dai; Guoqing Xu; Jinlong Guo; Heavy-Ion Microbeam Fault Injection into SRAM-Based FPGA Implementations of Cryptographic Circuits, IEEE Transactions on Nuclear Science, 2015, 62(3): 1341-1348 (SCI  JCR 1区)

代表性专利 / Selected Patents

邵翠萍、李慧云、陈贝章,一种智能化系统的防御方法及相关装置,申请日:2020/06/09,申请号:CN202010519394.7
邵翠萍; 李慧云; 徐国卿;一种抗错误注入攻击的安全芯片加固方法及装置,专利号:ZL201510355203.7 ,授权公告日:2018年8月3日